ChatGPT Scheduledとは？スケジュール済みタスクの作り方と安全な使い方

ChatGPT Scheduledとは

Scheduledは、保存した指示を指定時刻や一定間隔で実行し、その結果を確認する場所です。単なる予定表ではなく、ChatGPTが調査、確認、要約、更新、通知などの仕事を実行する仕組みとして使います。

デスクトップアプリではローカルプロジェクトを対象にでき、Gitリポジトリならメインの作業フォルダまたは分離したworktreeを選べます。Webではアップロードした資料や接続ツールを使えますが、パソコン上のフォルダを直接保持しません。

Scheduledを使う基本の流れ

単独タスクと既存タスクからのスケジュール

独立した週次レポートは単独タスク、デプロイ完了まで10分ごとに確認する作業は既存タスク、というように結果をどこへ戻したいかで選びます。

Web・デスクトップ・Codex CLI・IDEの違い

デスクトップアプリではサイドバーのScheduledを開きます。深いリンクを使う環境では codex://automations がScheduledの作成画面を開く形式として案内されています。

スケジュール済みタスクを作る7ステップ

1. 目的を1つに絞る。何を確認し、何を成果として返すかを書きます。
2. 通常タスクで実行する。手動で一度動かし、結果とツール選択を確認します。
3. 単独か既存タスクか選ぶ。文脈を引き継ぐ必要があるかで決めます。
4. 頻度と時刻を決める。必要以上に短い間隔へせず、結果を確認できる周期にします。
5. 実行先を決める。Web、ローカル、worktreeのどこで動かすかを選びます。
6. 権限と停止条件を書く。変更可能範囲、禁止操作、報告条件、終了条件を明記します。
7. 最初の数回を確認する。履歴と差分を見て、指示、頻度、モデル、推論レベルを調整します。

Scheduled用の指示テンプレート

時刻だけを指定せず、毎回何を読み、どの条件なら報告し、いつ止まるかまで保存します。

目的：
毎回の実行内容：
実行頻度・時刻：
対象プロジェクト／接続先：
使用してよいツール：
変更してよい範囲：
変更禁止：
重要と判断する条件：
報告形式：
途中で止める条件：
完了条件：
重要な変化がない場合：短く「重要な変化なし」と記録する。

単発・間隔・日次・週次・RRULEの使い分け

Web・ローカル・worktreeの実行先を選ぶ

モデル・推論レベル・plugin・skillをどう設定するか

• モデル：既定値で始め、対象業務の難しさや出力品質に応じて明示します。
• 推論レベル：Mediumを起点にし、複雑な判断が必要な時だけ高くします。頻繁な実行では使用量も確認します。
• plugin：Google Drive、Slack、GitHubなど接続先が必要な時に選びます。実行アカウントの権限を確認します。
• skill：繰り返し使う手順、判定条件、出力形式を再利用可能にします。タスク指示から特定skillを明示できます。
• ファイル：Webはアップロードまたは接続先、デスクトップは選択したローカルプロジェクトを使います。

モデル選択と推論レベルを先に通常タスクで試し、定期実行へ固定するのが安全です。

定期taskでPluginを使う

Scheduled taskはPluginやskillを使えます。接続先、毎回の操作、報告条件、停止条件を保存し、外部serviceの認証と書き込み権限を最小限にします。

無人実行だからこそ権限と停止条件を狭くする

組織ポリシーが許可する場合、Scheduled tasksは無人実行向けの承認設定で動きます。承認をその場で求められない前提で、sandbox、rules、対象範囲を先に設計します。

作成後はScheduledを実行結果の受信箱として使う

最初の数回は必ず人間が確認します。

Scheduledで成功・失敗・未読結果を確認し、内容が広すぎる場合は指示を狭め、結果が多すぎる場合は頻度を下げます。不要な実行は一時停止し、古い履歴やworktreeも整理します。

既存のcron・予約済み・カレンダーページとの役割

確認したOpenAI公式情報

• Scheduled tasks
• Git worktrees
• Sandboxing
• Permissions
• Build skills
• Plugins

本ページは公式ガイドを基にした非公式解説です。利用可否、表示名、管理画面、プラン・組織設定は更新される場合があるため、実際の画面と公式情報も確認してください。

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