difference

GPT・Copilot・Gemini・Codexの違い

ChatGPT / GPT、Gemini、Microsoft Copilot、GitHub Copilot、Codexの違いを、実務で何に使うかから比較します。

このサイトは非公式ガイドです。最新の機能、料金、提供状況は提供元の情報を確認してください。AIの回答やコード変更は人間が確認してください。

ai-tools-workflow.md

research: Gemini
organize: ChatGPT / GPT
office: Microsoft Copilot
code assist: GitHub Copilot
implement: Codex
verify: human

違いは「何を渡せるか」で決まる

4つの違いは性能の優劣ではなく、何を渡せて、何を返せるかの違いです。ここを押さえると、比較表を覚えなくても選べるようになります。全体の地図は比較ハブにあります。

会話の形で考えを整理する道具です。渡せるのは文章と画像で、返ってくるのも文章です。手元のファイルには触れません。

向いているのは、まだ何をするか決まっていない段階です。「何から手を付けるべきか」「この案の弱点はどこか」といった、答えが1つに決まらない問いに使えます。逆に、最新の料金や仕様を聞くと、古い情報が返ることがあります。

調べものと相性がよく、Googleのサービス群との行き来がしやすいのが特徴です。検索で確認しながら答えを組み立てる場面に向きます。

ただし、示された情報が正しいかどうかは自分で確認する必要があります。出典が示された場合も、実際に開いて内容が一致するか確かめてください。

混同が一番多い部分です。名前は同じでも、扱う対象が違います。

Microsoft Copilot — Word、Excel、PowerPoint、メールなどOffice文書の中で動きます。表の集計や議事録の整理が守備範囲です
GitHub Copilot — エディタの中で、今書いているコードの続きを提案します。ファイル1つの中の作業が中心です

どちらも「今開いているもの」に対して働きます。作業全体の設計や、複数ファイルにまたがる変更は守備範囲の外です。

他の4つと違い、複数のファイルをまたいで実際に変更できる点が特徴です。サイトの構造を変える、複数ページに同じ修正を入れる、公開前に不備を探す、といった作業ができます。

その代わり、何を作るかの判断はできません。指示された形は作れますが、それが読み手にとって必要かどうかは分かりません。判断は人間側に残ります。

実際に混乱したのは、名前が同じ2つのCopilotでした。Office文書の話をしているのにコード補完の説明が出てきて、しばらくかみ合わないことがありました。名前ではなく「何を開いている時に動くか」で覚え直したら、迷わなくなりました。

もう1つ、Codexに「どういう構成にすべきか」を聞いても答えは出るのですが、その通りに作ると読み手の役に立たないことが何度かありました。構成の判断は自分でして、作る作業だけ任せる形に変えてから、手戻りが減りました。

一番性能が高いのはどれですか？

用途が違うため、順位は付きません。ファイルを変更するか、文書の中で使うか、相談するかで選んでください。

CopilotとCodexはどう違いますか？

GitHub Copilotは今書いているファイルの中の補完、Codexは複数ファイルをまたぐ変更です。作業の広さが違います。

GPTとGeminiはどちらが正確ですか？

どちらも誤りは出ます。最新情報は検索と連動する側が有利ですが、示された内容は自分で確認してください。

違いを覚えられません

「ファイルを変更するか」「何を開いている時に使うか」の2点だけ覚えれば、実務では足ります。