役割の違い
Codexは、コードの読み書きやファイル操作、GitHub連携など「作業を実行する」ことに向いたエージェントです。一方でDeep Researchは、Web上の情報を調査し、根拠付きでまとめたレポートを作る「調査・要約」に向いた機能です。名前が似ていても目的が異なるため、同じ依頼をどちらに投げても同じ結果にはなりません。
「codex deepresearch」のように1語で検索されることもありますが、現時点でCodexとDeep Researchは別々の機能として提供されています。両方を1つの作業フローの中でリレーのように使うのが現実的です。
組み合わせ方の例
- 先にDeep Researchで技術選定や競合サイトの調査・比較をレポート化する
- そのレポートを踏まえて、Codexに実装対象・変更範囲を指示する
- Codexの作業報告書をもとに、追加調査が必要な点だけDeep Researchに戻す
調査と実装を同じ依頼文に混ぜると、Codexが根拠のない前提で実装を進めてしまうことがあります。「まず調べる」「次に直す」を分けて依頼すると、確認もしやすくなります。
依頼時の注意点
- Deep Researchの調査結果も、公開情報の要約である点は変わりません。料金・提供範囲・仕様に関する記載は必ず公式情報で再確認します。
- Codexに実装を依頼する時は、調査レポートの「結論」だけでなく、対象ファイルと変更しない範囲を明示します。
- 両方の機能が同じプラン・同じ画面で使えるとは限りません。利用可否は自分のアカウントで確認してください。
よくある質問
CodexとDeep Researchは同じ画面で使えますか？
提供状況はプランや環境によって変わる可能性があります。断定はできないため、自分のアカウント画面と公式情報で確認してください。
「codex deepresearch」で調べていましたが、機能名が違いますか？
スペースなしの表記は検索時の入力ゆれです。OpenAIの機能としては「Codex」と「Deep Research」は別の名称で提供されています。
調査だけCodexにやらせることはできますか？
Codexにも情報を読み取らせることはできますが、Web上の広い調査・比較・レポート化を主目的にするなら、その用途に向いた機能を使う方が確認の手間が少なくなります。