この実践ログで分かること
GPTと話すだけでホームページ制作オーダーが作れるようになってきたこと、Codexにオーダーを渡すとページ作成、内部リンク、sitemap、公開確認まで進むことを整理します。
同時に、人間の役割がコードを書くことから、目的を決めること、止めること、公開してよいか判断することへ移っている点も記録します。
Codex実践ログ / GPT相談 / /GOAL / AIホームページ制作
GPTと相談してCodex用オーダーを作り、Codexが実装と公開確認を進め、人間がGO/STOPを判断する。ホームページ制作が「コードを書く」から「目的を話す」へ移りつつある実感を整理します。
codexguide.jp はOpenAI公式サイトではありません。この実践ログは、AIでホームページが必ず完成する、完全自動で安全に作れる、と保証するものではありません。公開判断、停止判断、秘密情報確認は人間が行う前提です。
GPTと話すだけでホームページ制作オーダーが作れるようになってきたこと、Codexにオーダーを渡すとページ作成、内部リンク、sitemap、公開確認まで進むことを整理します。
同時に、人間の役割がコードを書くことから、目的を決めること、止めること、公開してよいか判断することへ移っている点も記録します。
現時点では、人間がGPTとCodexの間でコピペする場面は残っています。ただ、目的、対象URL、やること、停止条件、報告形式までが型化されることで、流れ自体はかなり自動化に近づいています。
| 作り方 | 人間がやること | AIがやること | 止まりやすい点 | 必要な確認 |
|---|---|---|---|---|
| 昔の作り方 | ファイル名、ディレクトリ、コード、内部リンク、sitemapを細かく覚えて作業する | ほぼ使わない、または文章案だけ作る | 作業者の記憶、手作業、リンク確認で止まりやすい | HTML、CSS、リンク、公開反映、表示崩れ |
| 今のAI併用 | 目的を話し、オーダーを確認し、公開判断をする | GPTがオーダー化し、Codexが実装と確認を進める | 目的が曖昧、停止条件不足、秘密情報混入で止まりやすい | GO/STOP、公式誤認、秘密情報、公開前チェック |
| 今後の形 | 何を作るか、どこまで任せるか、公開してよいかを判断する | GPT/Codex間の往復や確認がさらに滑らかになる可能性がある | 完全自動だと誤解すると危ない | 人間承認、本番影響、Search Console反応、ブランド方針 |
/GOALモードでは、目的、対象サイト、対象URL、新規作成か既存補強か、やること、やらないこと、停止条件、公開確認、報告書形式、実践ログ化候補を1つの作業パケットとして渡せます。
これにより、Codexは単なるコード修正ではなく、ページ群作成、内部リンク整理、sitemap更新、公開確認、報告まで進めやすくなります。
| 昔の人間の役割 | 今後の人間の役割 |
|---|---|
| ファイルを探す | 何を作るか決める |
| コードを書く | どのサイトで受けるか決める |
| リンクを手で確認する | 新規作成か既存補強か判断する |
| sitemapを手で調整する | 止めるべき作業を決める |
| 前回の作業を思い出す | 公開してよいか判断する |
| 細部の実装を抱え込む | Search Consoleの反応を見て次を決める |
| 項目 | AIに任せやすいこと | 人間が確認すること | 停止条件 |
|---|---|---|---|
| 記事構成 | 見出し、比較表、チェックリストの整理 | 目的や読者に合っているか | 公式誤認や保証表現が強い |
| ページ作成 | 既存デザインに合わせたHTML作成 | 公開してよい内容か | 秘密情報、未発表機能の断定 |
| 内部リンク | 関連ページの候補出しとリンク追加 | リンク先の役割が自然か | 未作成URLや404 |
| sitemap | 新規URLの追加と重複確認 | 不要URLが混ざっていないか | noindexページ混入、既存URL削除 |
| 公開確認 | HTTP、SEOタグ、リンク、CSSの確認 | 表示や文脈の違和感 | 500、noindex、canonical異常 |
| Search Console判断 | 語の分類や候補整理 | 次に触るか寝かせるか | 危険語や実装すべきでない語 |
| 本番影響作業 | 原則、提案や確認まで | DB、cron、DNS、.htaccess、AdSense、Search Consoleタグ | 人間承認なしで変更が必要 |
AIに目的を話すだけで作れるようになるほど、前提の整理が重要になります。正本は長期ルールを残し、接続ブロックは新しい作業へ前提を渡し、作業ログは実際に完了したことを残します。
実践ログ化候補は、公開できる学びを残すための受け皿です。これらがあると、AIが次のページや次のオーダーを作りやすくなります。
今は人間がGPTとCodexの間でコピペする場面があります。しかし、オーダー形式や報告形式が整ってきたことで、今後はこの往復も減る可能性があります。
ファイル名やコードの細部を人間が覚える負担はさらに減り、人間は「何を作るか」「どこまで任せるか」「公開してよいか」を判断する側へ移っていきます。ただし、未発表機能や完全自動化は断定しません。