このページでわかること
AIO、GEO、LLMOという言葉を入口にしながら、Codexで既存ページをどう直すかがわかります。
結論
AI検索時代のページ改善では、見出し、根拠、日付、比較、FAQ、実践ログを整理します。ただし、AI回答への採用、検索評価、順位、流入、安全性は約束しません。
対象読者
Codexで既存ページを直し、AI検索や読者に誤解されにくいページへ育てたい人向けです。
Codexに任せやすいこと
見出しの整理、FAQ候補、比較表候補、根拠リンク確認、古い表現の洗い出し。
人間が確認すべきこと
AI検索への採用を期待しすぎていないか、実在性や根拠があるか、公式情報と実体験を分けているか。
やってはいけないこと
出典の捏造、公式情報の断定、架空実績、偽レビュー、個人情報や機密情報の入力推奨は避けます。
STOP条件
AI検索での採用や検索評価を約束する必要がある、公式仕様を断定しないと成立しない場合。
FAQ
CodexでAI検索対策はできますか？
ページ構造や根拠の整理はできます。ただしAI回答への採用は約束できません。
AIOやGEOはSEOと同じですか？
近い部分はありますが、言葉の使われ方は揺れます。このページではCodexで直す作業に寄せます。
何から直しますか？
見出し、結論、根拠、日付、FAQ、内部リンクから見ます。
seoguide.jpとの違いは？
一般SEOではなく、Codexで実際にどのHTMLや文章を確認するかに寄せています。
公開前に確かめる3つの基準
第一に、検索語を足す前にページの目的を一文で説明できるか確認します。同じ回答を返すページを増やすのではなく、既存ページへ具体例、比較条件、失敗時の対処を追加できる場合は統合を優先します。
第二に、公開HTMLでtitle、description、canonical、robots、H1、内部リンクを確認します。編集画面や生成結果だけを見て完了とせず、実際のURLから取得したHTMLとスマホ表示を検証対象にします。
第三に、Search Consoleの表示回数や検索語は即日で結論を出さず、変更日と対象URLを記録して比較します。順位だけでなく、検索意図に合うページへ流入しているか、誤ったページが競合していないかを判断します。