新PCでタスクマネージャーを確認した
ChatGPT、Codex、Chrome、タスクマネージャーなどを開いた状態で、メモリ使用量を確認しました。作業中の余裕を数値で見たかったためです。
64GB中、使用中は約9.8GBだった
確認時点では、64GB中の使用中メモリは約9.8GBでした。軽作業中とはいえ、かなり余裕を残している状態です。
利用可能メモリは約53.5GBあった
利用可能メモリは約53.5GBありました。Codexを複数画面で開いたり、Search ConsoleやGitHubを追加で開いたりする余地があります。
前のPCでは入力やコピペが固まりやすかった
以前の16GBノートでは、入力中の引っかかり、コピペの遅れ、タブ切替の重さが気になることがありました。AI作業はブラウザや複数ツールを同時に使うため、メモリ不足が体感に出やすいです。
新PCではCodex画面を開いても余裕がある
新PCでは、Codex画面を開いていても操作の詰まりが出にくくなりました。生成そのものより、作業画面の安定性に差が出ている印象です。
ただし、今はまだCodex画面1枚中心での体感
現時点ではCodex画面1枚中心での体感も含みます。今後、4Kモニターや複数Codex画面での運用が増えると、さらに差が分かりやすくなるはずです。
今後は4Kモニターと複数Codex画面で検証
Codex 4画面、ChatGPT、Search Console、GitHub、FTP、公開URL確認を同時に開いた時の安定性を今後の実践ログで確認していきます。
AIサイト群・ブルーインパルス群の作業母艦として使う
64GBメモリの新PCは、AIサイト群やブルーインパルス関連サイトを横断して確認する作業母艦として使いやすい構成です。
まとめ
64GBメモリは、Codexの生成時間を直接短くするというより、複数画面を固まりにくくする余裕として価値があります。実測値が低い使用率だったことで、複数画面運用への安心感が増しました。
この記事では、PC性能を上げればCodexやChatGPTの生成時間が劇的に短くなるとは断定していません。個体を特定できる情報や認証に関わる情報も掲載していません。